2026年2月25日，广州市高质量发展大会如期召开。在这场定调全年发展节奏的会议上，小鹏人形机器人全链条量产基地作为天河区重点“开门红”项目正式提报。
同日上午，在天河区多位领导共同见证下，广棠科创城具身智能产业园建设项目举行开工仪式。小鹏汽车作为核心意向合作单位出席，并与天河区人民政府签署战略合作框架协议。
该产业园总建筑面积约11万平方米，将严格按高标准工业厂房要求建设，覆盖研发验证、小批量试产到规模化制造等全阶段需求。这意味着，小鹏对于人形机器人的野心，已经跨过了“实验室demo”的阶段，直接按下了“工业化量产”的确认键。
春晚之后，机器人行业换了一张考卷
春晚舞台上那些跳群舞、打醉拳甚至参与到相声节目的人形机器人，诚然赚足了眼球。然而，小鹏落子全链条量产基地，才是整个人形机器人行业，在2026年想要实现的核心命题转换：
从“有没有”，变成“好不好用”和“是否可量产”。
“好不好用”，取决于两股力量的交汇：核心零部件的硬件性能，和AI大模型赋予的“大脑”能力。对比之下，核心零部件的硬件性能乃至国产化进度，的确先行了一步。
以减速器为例，曾被日本哈默纳科和纳博特斯克近乎垄断的谐波与RV减速器市场，如今已有绿的谐波、双环传动等国产厂商实现批量供货。国产制品的性能逼近国际一线的同时，价格降幅达30%-50%。
核心零部件全面国产化，直接导致机器人成本曲线的持续下行。据行业测算，一台人形机器人的硬件BOM成本，已从前几年的数十万元量级显著下降。随着规模量产的推进，人形机器人的硬件BOM成本有望进一步下探，为商业化落地有效降低硬件门槛。
“身体”就绪，“大脑”也在全力追赶
以硬件提效降本解决“身体强壮度”的同时，资本同样在押注，让“大脑”发生质变。
2026年春节前夕，具身智能创业公司千寻智能完成近20亿元两轮融资，估值突破100亿元。千寻的受追捧并非个例。仅2025年12月至2026年1月，银河通用、云深处、自变量机器人等同赛道公司也密集宣布数亿至20亿元的新融资。资本扎堆涌入，指向一个正在快速收敛的行业共识：具身智能的“大脑”，已经来到质变的窗口期。
千寻智能联合创始人韩峰涛在接受晚点LatePost采访时判断，“26年的具身会非常像23年的大模型”——制约模型性能爆发的核心卡点——数据问题，已经被突破。千寻通过自研可穿戴设备采集方案，将数据可用性从30%提升至95%，成本仅为传统遥操作方式的十分之一，2026年的目标是采集100万小时有效数据。模型性能正沿着Scaling Law快速攀升。
海量数据喂养出的具身大模型，不再是简单的“逐帧画面预测”，而是开始像人类一样理解物理规则。千寻开源的Spirit系列模型，已在零样本泛化能力上展现出令人瞩目的表现：无需针对特定任务训练，即可完成擦拭物体、操作柔性物体等需要力控与触觉感知的复杂动作。
而在真实产业场景中，千寻已成为首个在宁德时代电池产线上完成作业的具身智能公司，累计参与生产超1000块电池。从开源模型的技术验证，到真金白银的产线实战，“大脑”正在以超出预期的速度，赶上“身体”的发育。
将未来变为现在，还需政策“推背感”
当有了确切的路径来解决“好不好用”的问题，“是否可量产”这座大山，便有了攀登的可能。但量产人形机器人过程中的行业公认核心挑战——规模化量产难度高，至今悬而未决。而这，恰恰是小鹏的“造车新势力”背景被寄予厚望的原因。
造车和造机器人，在底层逻辑上有着惊人的同源性——二者都是复杂的机电一体化系统，都需要芯片、传感器、动力系统和精密制造的深度整合。而小鹏构建的“物理AI”全栈自研体系，本质上是一套可以在汽车和机器人之间复用的技术底座。
这种技术同源性，在全新一代人形机器人IRON身上体现得淋漓尽致。
IRON搭载3颗图灵AI芯片，总算力高达2250 TOPS，直接沿用了小鹏在智能驾驶领域的芯片积累；其“VLT+VLA+VLM”的高阶大小脑能力组合，同样脱胎于自动驾驶感知决控架构。更关键的是，IRON不是停留在发布会上的概念机。它已在小鹏广州工厂的真实产线上，参与工厂实训与岗位试行。
这意味着小鹏在打磨硬件的同时，还在积累工业场景中稀缺的真实作业数据。为进一步破解数据瓶颈，小鹏还在广州建立了行业首个具身智能数据工厂，专门用于规模化采集和处理机器人训练数据。
如果说技术同源是攀登量产大山的登山杖，那么“造过车”，则是小鹏脚下一双经过验证的登山靴。
对于传统机器人公司来说，搭建供应链、控制良率、管理工厂是巨大的门槛。但对于年产数十万台汽车的小鹏来说，把一个复杂的机电一体化产品从实验室搬到流水线上，几乎是把已经走过的路再走一遍。
当然，人形机器人在灵巧操作、全身动态平衡和多场景泛化上的挑战，远非汽车制造经验可以全面覆盖。但在全行业“硬件相对成熟、模型快速追赶”的当下，谁能率先打通从研发到规模化制造的全链条，谁就能抢占先发窗口。
而打通这全链条，光靠企业自身还不够，更需要政策端的协同推力。
2023年，工信部发布《人形机器人创新发展指导意见》，明确提出2025年初步建立创新体系、关键技术取得突破，2027年形成安全可靠的产业链供应链体系、构建具有国际竞争力的产业生态。这份文件为行业画下了清晰的路线图和时间表，也为地方政府的产业布局提供了明确的政策锚点。
此次广州天河区的重点提报和开工仪式，正是这份国家级路线图的地方落地。广棠科创城具身智能产业园，不仅仅提供11万平方米的物理空间，还在电力配置、楼板承重、层高设计和环保标准上，均按照机器人研发与制造的特殊需求，进行了专项规划，满足具身智能企业从研发验证、小批量试产到规模化制造的不同阶段空间需求。
对于行业而言，这种“全链条”产业园的价值在于：研发团队不必在实验室与代工厂之间反复奔波，一个新的控制算法从测试到产线验证的周期，可以被大幅压缩。而“政府搭台、企业唱戏”的模式，更是在新能源汽车时代，已有成功先例。
如今在机器人产业，政策正从直接的资金补贴，转向系统性的产业基础设施供给：专业园区、算力中心、数据平台、标准化测试场地。当行业还在争论技术路线时，政策已在为量产搭建物理世界的底座。
大厂提前下场，行业拐点或将提前
韩峰涛在接受晚点LatePost采访时直言，在中国创业，一定要在大厂下场之前把自己变成中厂。“26年的关键不是落地，是模型性能的爆发。真正大规模落地，要到27年下半年到28年。”
然而，现在的局面是，大厂已经下场，比赛的节奏被强行拉快。
据媒体援引中国信通院数据，2025年国内具身智能领域融资总额已达735.43亿元、投资事件超740起。2026年伊始，头部玩家即开始建工厂、拉产线，行业飞轮越转越快。当大厂的资源优势与地方政策的产业支撑形成合力，释放的信号远超一家企业的战略选择。
但热钱涌入与产线开建之间，仍横亘着一道尚未被填平的鸿沟。
2025年11月，高盛对三花智控、拓普集团、双环传动等9家中国人形机器人供应链企业进行实地调研后发现，大多数供应商正在积极规划产能，年产能规划折算高达10万至100万台机器人当量，但没有一家企业确认收到大规模确定性订单，也未能提供明确的量产时间表。
高盛在报告中指出，人形机器人技术的长期趋势值得看好，但仍需密切关注关键产品性能和终端应用的进展，以判断行业拐点是否真正临近。
这种“产能已就绪、订单未落地”的错位，折射出行业正处于一个微妙的窗口期。从出货量看，据Omdia估算，2025年全球人形机器人总出货量约1.3万台；高盛预测2026年全球出货量将达5.1万台——数倍的增长固然可观，但与供应链动辄百万台的产能规划相比，仍是沧海一粟。
韩峰涛自己也坦言，行业中存在“披着具身外壳的传统自动化”和“签了大订单却还没交付”的现象，这些泡沫需要时间去消化。
正因如此，小鹏此时的下场才更值得关注。
在一个资本热情充沛但订单尚在验证期的行业里，真正需要的不是更多的概念和PPT，而是有人用真金白银证明“从研发到量产”的路径是走得通的。小鹏以行业首个人形机器人全链条量产基地回应了这个问题。
对于创业公司和整个行业而言，这既是信心的注入——大厂的入场为行业提供了最有力的背书；也是竞争的升级——人形机器人正从“概念验证期”加速迈入“产业化放量期”，留给所有人的窗口都在收窄。
不变的是，人形机器人的确是宽广的黄金赛道。从喧嚣走向成熟，这条路上不缺热情，缺的是有人率先把施工图变成竣工图。而这个过程，也许要比想象中更短了。